統計学に習熟するには線形代数の習得が不可欠である。が、初等的な線形代数ではカバーしきれないような分野も存在する。そこで以下の参考書
を基により高等な線形代数を学ぶ。
- 1. 基本的な線形代数の概念(1)
- 2. 基本的な線形代数の概念(2)
- 3. ベクトル空間
- 4. 固有値と固有ベクトル(1)
- 5. 固有値と固有ベクトル(2)
- 6. 固有値と固有ベクトル(3)
- 7. 固有値の極値特性(1)
- 8. 固有値の極値特性(2)
- 9. 対称行列の固有値(1)
- 10. 対称行列の固有値(2)
- 11. 正定値行列と固有値(1)
- 12. 正定値行列と固有値(2)
- 13. 正定値行列と固有値(3)
- 14. 正定値行列と固有値(4)
- 15. 正定値行列と固有値(5)
- 16. 特異値分解
- 17. 特異値分解の実例(1)
- 18. 特異値分解の実例(2) ベクトルの特異値分解
- 19. 多重共線性と特異値分解
- 20. 対称行列のスペクトル分解
- 21. QR分解
- 22. 正方行列の対角化
- 23. Jordan分解およびSchur分解
- 24. Schur分解の具体例
- 25. 対称行列の同時対角化(1)
- 26. 対称行列の同時対角化(2)
- 27. 行列ノルム
- 28. スペクトル半径と行列ノルム
- 29. 行列ノルムの収束性
- 30. Moore-Penrose型一般化逆行列の導入
- 31. Moore-Penrose型一般化逆行列の性質(1)
- 32. Moore-Penrose型一般化逆行列の性質(2)
- 33. Moore-Penrose型一般化逆行列の性質(3)
- 34. Moore-Penrose型一般化逆行列の性質(4)
- 35. 対称行列のMoore-Penrose形一般逆行列の例
- 36. 行列積の一般化逆行列が可換である条件
- 37. 行列積のMoore-Penrose形一般逆行列の性質
- 38. 分割行列のMoore-Penrose形一般逆行列の性質
- 39. 行列の和のMoore-Penrose形一般逆行列の性質
- 40. Moore-Penrose形一般逆行列の連続性
1. 基本的な線形代数の概念(1)
2. 基本的な線形代数の概念(2)
3. ベクトル空間
9. 対称行列の固有値(1)
10. 対称行列の固有値(2)
11. 正定値行列と固有値(1)
12. 正定値行列と固有値(2)
13. 正定値行列と固有値(3)
14. 正定値行列と固有値(4)
15. 正定値行列と固有値(5)
17. 特異値分解の実例(1)
19. 多重共線性と特異値分解
20. 対称行列のスペクトル分解
21. QR分解
22. 正方行列の対角化
23. Jordan分解およびSchur分解
24. Schur分解の具体例
25. 対称行列の同時対角化(1)
26. 対称行列の同時対角化(2)
27. 行列ノルム
28. スペクトル半径と行列ノルム
29. 行列ノルムの収束性
30. Moore-Penrose型一般化逆行列の導入
31. Moore-Penrose型一般化逆行列の性質(1)
32. Moore-Penrose型一般化逆行列の性質(2)
33. Moore-Penrose型一般化逆行列の性質(3)
34. Moore-Penrose型一般化逆行列の性質(4)
35. 対称行列のMoore-Penrose形一般逆行列の例
36. 行列積の一般化逆行列が可換である条件
37. 行列積のMoore-Penrose形一般逆行列の性質
38. 分割行列のMoore-Penrose形一般逆行列の性質
39. 行列の和のMoore-Penrose形一般逆行列の性質
40. Moore-Penrose形一般逆行列の連続性
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