大学レベルの線形代数を復習していきます。

Juliaを使ってみる。今回は簡単な最適化を扱う。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 微分と四則演算の関係、合成関数および逆関数の微分を扱います。

「資産運用のパフォーマンス測定」を取り扱います。 リスク計算手法を整理します。

大学レベルの線形代数を復習していきます。

大学レベルの微分積分を復習していきます。無限小、接線を定義します。

計量経済学の基礎を学んでいきます。 古典的K変数回帰モデルにおける検定を議論します。

なかなか身近になく難しい金融を元銀行員が解説します。 今回は「スワップ取引」を説明します。

大学レベルの微分積分を復習していきます。1変数関数の1点における微分可能性を定義します。

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 重回帰における推定量の性質を引き続き扱います。

「資産運用のパフォーマンス測定」を取り扱います。 ポートフォリオ特性値の計算方法を整理します。

Juliaを使ってみる。今回は簡単な基礎数学を取り扱う。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 絶対収束する級数の性質を議論します。

計量経済学の基礎を学んでいきます。 古典的K変数回帰モデルを導入します。

なかなか身近になく難しい金融を元銀行員が解説します。 今回は「コーポレートファイナンス(企業価値評価)」を説明します。

大学レベルの線形代数を復習していきます。

Rの勉強を0からやり直すことにしました。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 数列の収束性を議論すべく、Leibnizの定理を導入します。

スポットで勉強したことをメモしておく。 1. 今日勉強したこと Michael Freeman, Joel Ross著・木村 隆介訳「データサイエンスのためのRプログラミングスキル」P.32-98 データサイエンスのための Rプログラミングスキル作者:Michael Freeman,Joel Ross共立出…

Rの勉強を0からやり直すことにしました。

「資産運用のパフォーマンス測定」を取り扱います。 リターンの要因分析を学びます。

Juliaを使ってみる。

計量経済学の基礎を学んでいきます。 多変数回帰モデルにおける残差回帰を議論します。

なかなか身近になく難しい金融を元銀行員が解説します。 今回は「コーポレートファイナンス」を説明します。

大学レベルの線形代数を復習していきます。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 無限級数を導入し、その収束性を議論します。

スポットで勉強したことをメモしておく。 1. 今日勉強したこと Michael Freeman, Joel Ross著・木村 隆介訳「データサイエンスのためのRプログラミングスキル」P.1-31 データサイエンスのための Rプログラミングスキル作者:Michael Freeman,Joel Ross共立出…

「資産運用のパフォーマンス測定」を取り扱います。 より詳しくリターン計算を学びます。

コンピュテーショナル・ファイナンスを学びます。 ツリーモデルの応用を学びます。

大学レベルの線形代数を復習していきます。