目次
Excel VBAをはじめから学んでいきます。
ベイズ統計学を学びます。
計算理論の基礎を学びます。
Juliaを使うときのTipsをまとめます。
「データサイエンスのためのデータベース」を基にデータベースの理論的な基礎を学びます。
Juliaをゆっくりと学んでいきます。
SQL中級者になるべく、さらなるデータベース・SQLの知識を増やしていきます。
英文ライティングのルールを整理します。
The Ultimate French Review and Practiceを用いたフランス語文法の勉強メモの目次です。
フランス語の文章を少しずつ読んでいきます。
ファイナンス理論のために基本的な確率過程を扱います。
Juliaでベイズ統計を実装してみる。
プログラムとしてのRについて注意すべきことを学んでいきます。
データベースを学ぶべく、SQLを勉強していきます。
Pythonを用いてアルゴリズムを学びます。
大人として学ぶべき高度な「英文法」を取り扱います。
Pythonがどのようなプログラミング言語なのかゆっくりていねいに学んでいきます。
時系列解析を学んでいきます。
証券投資論の目次です。
「効果検証入門」を基に計量経済学および因果推定論による効果検証を学んでいきます。
「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRの使い方を学びます。
計量経済学の基礎を学んでいきます。
線形代数の基礎を学んでいきます。
統計学を真剣に学ぶためのノートです。
なかなか身近になく難しい金融を元銀行員が解説するシリーズ「深くわかる金融」です。
「資産運用のパフォーマンス測定」を取り扱います。
「1週間でC#の基礎が学べる本」を用いてC#を学んでいきます。
大学レベルの微分積分を復習していきます。
「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。
コンピュテーショナル・ファイナンスを学びます。
