「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ

一流の大人(ビジネスマン、政治家、リーダー…)として知っておきたい、教養・社会動向を意外なところから取り上げ学ぶことで“気付く力”を伸ばすブログです。目下、データ分析・語学に力点を置いています。今月(2022年10月)からは多忙につき、日々の投稿数を減らします。

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R

R(のプログラミング)に関する記事カテゴリーです。

プログラムとしてのRを学ぶ(その10/16)

プログラムとしてのRについて注意すべきことを学んでいきます。 Rにおける入出力を学びます。

プログラムとしてのRを学ぶ(その09/16)

プログラムとしてのRについて注意すべきことを学んでいきます。 Rにおけるオブジェクト指向プログラミングを学びます。

プログラムとしてのRを学ぶ(その08/16)

プログラムとしてのRについて注意すべきことを学んでいきます。 Rにおける数学演算とシミュレーションの実行を扱います。

プログラムとしてのRを学ぶ(その07/16)

プログラムとしてのRについて注意すべきことを学んでいきます。 Rのプログラミング構造を学びます。

プログラムとしてのRを学ぶ(その06/16)

プログラムとしてのRについて注意すべきことを学んでいきます。 ファクタと表を扱うコツを学びます。

プログラムとしてのRを学ぶ(その05/16)

プログラムとしてのRについて注意すべきことを学んでいきます。 データフレームを扱うコツを学びます。

プログラムとしてのRを学ぶ(その04/16)

プログラムとしてのRについて注意すべきことを学んでいきます。 リストを扱うコツを学びます。

プログラムとしてのRを学ぶ(その03/16)

プログラムとしてのRについて注意すべきことを学んでいきます。 行列を扱うコツを学びます。

プログラムとしてのRを学ぶ(その02/16)

プログラムとしてのRについて注意すべきことを学んでいきます。 ベクトルを扱うコツを学びます。

プログラムとしてのRを学ぶ(その01/16)

プログラムとしてのRについて注意すべきことを学んでいきます。

Rによるデータサイエンス(21/21)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は生存分析を扱います。

Rによるデータサイエンス(20/21)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は時系列分析を扱います。

Rによるデータサイエンス(19/21)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回はアソシエーション分析を扱います。

Rによるデータサイエンス(18/21)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回はネットワーク分析を扱います。

Rによるデータサイエンス(17/21)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回はニューラルネットワーク・深層学習を扱います。

Rによるデータサイエンス(16/21)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回はカーネル法とサポートベクターマシンを扱います。

Rによるデータサイエンス(15/21)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は集団学習を扱います。

統計的機械学習の数理100問(目次)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。

統計的機械学習の数理100問(20/20)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 教師なし学習を扱います。

Rによるデータサイエンス(14/21)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回はツリーモデル(決定木)を扱います。

統計的機械学習の数理100問(19/20)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 引き続きサポートベクトルマシンの理論を扱います。

Rによるデータサイエンス(13/21)

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は非線形判別分析を扱います。

統計的機械学習の数理100問(18/20)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 サポートベクトルマシンの理論を扱います。

Rによるデータサイエンス(12/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は線形判別分析を扱います。

統計的機械学習の数理100問(17/20)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 決定木を扱います。

Rによるデータサイエンス(11/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は非線形回帰を扱います。

統計的機械学習の数理100問(16/20)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 平滑化スプラインや局所回帰、一般化加法モデルを扱います。

Rによるデータサイエンス(10/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は線形回帰を扱います。

統計的機械学習の数理100問(15/20)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 非線形回帰(多項式回帰・スプライン回帰)を扱います。

Rによるデータサイエンス(09/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は自己組織化マップを扱います。

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