「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ

一流の大人(ビジネスマン、政治家、リーダー…)として知っておきたい、教養・社会動向を意外なところから取り上げ学ぶことで“気付く力”を伸ばすブログです。

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R

R(のプログラミング)に関する記事カテゴリーです。

Rによるデータサイエンス(08/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回はクラスター分析を扱います。

統計的機械学習の数理100問(13/X)

「統計的機械学習の数理100問」を参考に、機械学習を学んでいきます。 今回は情報量基準を取り扱います。

Rによるデータサイエンス(07/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は多次元尺度法を扱います。

統計的機械学習の数理100問(12/X)

「統計的機械学習の数理100問」を参考に、機械学習を学んでいきます。 今回は引き続きリサンプリングによる推定結果の評価方法を取り扱います。

Rによるデータサイエンス(06/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は対応分析(コレスポンデンス分析)を扱います。

統計的機械学習の数理100問(11/X)

「統計的機械学習の数理100問」を参考に、機械学習を学んでいきます。 今回はリサンプリングによる推定結果の評価方法を取り扱います。

Rによるデータサイエンス(05/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は因子分析を扱います。

統計的機械学習の数理100問(10/X)

「統計的機械学習の数理100問」を参考に、機械学習を学んでいきます。 今回は分類問題を解くべく、k近傍法を取り扱います。

Rによるデータサイエンス(04/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は主成分分析を扱います。

統計的機械学習の数理100問(09/X)

「統計的機械学習の数理100問」を参考に、機械学習を学んでいきます。 今回は分類問題を解くべく、判別分析(1次・2次判別)を取り扱います。

Rによるデータサイエンス(03/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 統計学的な分析をする前に行う図示をRで行うための基礎を学んでいく。

統計的機械学習の数理100問(08/X)

「統計的機械学習の数理100問」を参考に、機械学習を学んでいきます。 今回は分類問題を解くべく、ロジスティック回帰モデルを取り扱います。

Rによるデータサイエンス(02/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。まずは基礎から学びます。 基本的な演算を学びます。

統計的機械学習の数理100問(07/X)

「統計的機械学習の数理100問」を参考に、機械学習を学んでいきます。

Rによるデータサイエンス(01/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。まずは基礎から学びます。

統計的機械学習の数理100問(06/X)

「統計的機械学習の数理100問」を参考に、機械学習を学んでいきます。

統計的機械学習の数理100問(05/X)

「統計的機械学習の数理100問」を参考に、機械学習を学んでいきます。

やりなおしのR(001/X)

Rの勉強を0からやり直すことにしました。

統計的機械学習の数理100問(04/X)

「統計的機械学習の数理100問」を参考に、機械学習を学んでいきます。

統計的機械学習の数理100問(03/X)

「統計的機械学習の数理100問」を参考に、機械学習を学んでいきます。

統計的機械学習の数理100問(02/X)

「統計的機械学習の数理100問」を参考に、機械学習を学んでいきます。

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