Juliaを使うときのTipsをまとめます。 Juliaで完全実施要因計画(因子のすべての値の組み合わせを実験する計画)を実装してみます。

はじめに 中小企業診断士の2次試験において、事例IVは鬼門と見なす人が少なくないようです。金融系でもないと勉強に結構な時間を取られるのだろうなと推察します。他方で少なくとも経営分析と記述問題が出来れば足切りは避けられます。 私はかつて銀行員で財…

自分が何を考えて中小企業診断士1次試験を進めたかまとめました。

近況をまとめました。

ブログ紹介文にも書いていましたが、しばらくブログ執筆をお休みします。今年度は資格試験をいくつか受けようと思っていて、その試験勉強で時間が取れないことが理由です。9月くらいから掲載を再開します。

定量的なアクティブ運用の妙味を議論します。 コンセンサス期待リターンをより数学的に議論します。

数値解析を学び直します。 連立非線形方程式の解を求める反復法の誤差評価についてより精緻な議論をし、特にNewton法についての誤差評価をします。

英文ライティングのルールを整理します(その18)。 冠詞の用法について議論します。

仏文を少しずつ読んでいきます。dont... を含んだ文章を読みます。

数理最適化を扱っていきます。 凸計画導入に向けた準備として勾配、ヘッセ行列、ヤコビアンを導入します。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 正則な行列全体の集合がもつ性質、縮小写像を議論します。

Excel VBAをはじめから学んでいきます。 コレクションの扱い方を学びます。

Pythonがどのようなプログラミング言語なのかゆっくりていねいに学んでいきます。 PythonでWebを扱うべく準備します。

Juliaを使うときのTipsをまとめます。 Juliaでのループの効率的な実行方法を学びます。

時系列解析を学んでいきます。 粒子フィルタを導入します。

英文ライティングのルールを整理します(その17)。

仏文を少しずつ読んでいきます。～qui…を含んだ文章を読みます。

「データサイエンスのためのデータベース」を基にデータベースの理論的な基礎を学びます。 第2正規形を学びます。

Rでtidyverseを使って分析する手法を学んでいきます。 スクレイピングの基礎を学びます。

Excel VBAをはじめから学んでいきます。 配列の扱い方を学びます。

定量的なアクティブ運用の妙味を議論します。 まずはCAPMを基にコンセンサス期待リターンを導入します。

Juliaを使うときのTipsをまとめます。 Juliaで行列処理の高速化を学びます。

ベイズ統計学を学ぶべく中妻照雄「入門 ベイズ統計学」を読んでいきます。 今回は「ベイズ推定の例」に触れた後、ベイズ仮説検定を扱います。

数値解析を学び直します。 連立非線形方程式の解を求める反復法の収束性とその速さ、その誤差評価について議論します。

英文ライティングのルールを整理します(その16)。

仏文を少しずつ読んでいきます。où... を含んだ文章を読みます。

計算理論の基礎を学びます。 非決定的有限オートマトンを定義します。

統計学に特有な線形代数を学びます。 Moore-Penrose形一般化逆行列の連続性とその応用としての一致性との関係を議論します。

Excel VBAをはじめから学んでいきます。 日付や時間の扱い方を学びます。

Pythonを用いたデータ分析を学びます。 pandasのインデックスオブジェクトを扱います。