「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 引き続きサポートベクトルマシンの理論を扱います。

統計学を真剣に学ぶためのノートです。今回は、引き続き点推定論における各種概念を説明します。

Pythonを用いてアルゴリズムを学びます。動的計画法によりナップサック問題を解いてみます。

時系列解析を学んでいきます。ARMA過程による予測を扱います。