数理最適化を扱っていきます。 凸計画導入に向けた準備として勾配、ヘッセ行列、ヤコビアンを導入します。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 正則な行列全体の集合がもつ性質、縮小写像を議論します。

Excel VBAをはじめから学んでいきます。 コレクションの扱い方を学びます。

Pythonがどのようなプログラミング言語なのかゆっくりていねいに学んでいきます。 PythonでWebを扱うべく準備します。

Juliaを使うときのTipsをまとめます。 Juliaでのループの効率的な実行方法を学びます。

時系列解析を学んでいきます。 粒子フィルタを導入します。

英文ライティングのルールを整理します(その17)。

仏文を少しずつ読んでいきます。～qui…を含んだ文章を読みます。

「データサイエンスのためのデータベース」を基にデータベースの理論的な基礎を学びます。 第2正規形を学びます。

Rでtidyverseを使って分析する手法を学んでいきます。 スクレイピングの基礎を学びます。

Excel VBAをはじめから学んでいきます。 配列の扱い方を学びます。

定量的なアクティブ運用の妙味を議論します。 まずはCAPMを基にコンセンサス期待リターンを導入します。

Juliaを使うときのTipsをまとめます。 Juliaで行列処理の高速化を学びます。

ベイズ統計学を学ぶべく中妻照雄「入門 ベイズ統計学」を読んでいきます。 今回は「ベイズ推定の例」に触れた後、ベイズ仮説検定を扱います。

数値解析を学び直します。 連立非線形方程式の解を求める反復法の収束性とその速さ、その誤差評価について議論します。

英文ライティングのルールを整理します(その16)。

仏文を少しずつ読んでいきます。où... を含んだ文章を読みます。

計算理論の基礎を学びます。 非決定的有限オートマトンを定義します。

統計学に特有な線形代数を学びます。 Moore-Penrose形一般化逆行列の連続性とその応用としての一致性との関係を議論します。

Excel VBAをはじめから学んでいきます。 日付や時間の扱い方を学びます。

Pythonを用いたデータ分析を学びます。 pandasのインデックスオブジェクトを扱います。

Juliaを使うときのTipsをまとめます。 JuliaでFeatherデータの扱い方や、CSVファイルやFWFファイルの読み込み方を学びます。

時系列解析を学んでいきます。 粒子フィルタを導入します。

英文ライティングのルールを整理します(その15)。

仏文を少しずつ読んでいきます。tout... を含んだ文章を読みます。

数理最適化を扱っていきます。 線形計画問題の2段解法と内点法を扱います。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 行列ノルムの性質を議論します。

Excel VBAをはじめから学んでいきます。 文字列の扱い方を学びます。

Pythonがどのようなプログラミング言語なのかゆっくりていねいに学んでいきます。 Pythonにcsvなどのデータファイルの読み書き方法を学びます。

中長期における投資運用の原則について学ぶべく、年金資産運用について調べます。 パフォーマンス分析について議論します。