大学レベルの微分積分を復習していきます。 初等関数を定義します。

計量経済学の基礎を学んでいきます。 多変数回帰モデルを導入します。

なかなか身近になく難しい金融を元銀行員が解説します。 今回は「オプション取引」を説明します。

マクロ経済学を学びます。 今回は、「ソロー・モデル」を取り扱います。

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 重回帰における推定量の性質を扱います。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 中間値の定理から逆関数を導入します。

「資産運用のパフォーマンス測定」を取り扱います。

「資産運用のパフォーマンス測定」を取り扱います。 まずは基本的なリターンの計算方法です。

大学レベルの線形代数を復習していきます。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 関数の有界性と最大値・最小値、そして中間値の定理を議論します。

計量経済学の基礎を学んでいきます。 古典的2変数回帰モデルにおける予測とその結果の検証について議論します。

なかなか身近になく難しい金融を元銀行員が解説します。 今回は「先物取引」を説明します。

大学レベルの線形代数を復習していきます。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 関数の極限を議論します。

なかなか身近になく難しい金融を元銀行員が解説します。 今回は「デリバティブ」を概説します。

計量経済学の基礎を学んでいきます。 古典的2変数回帰モデルにおける良い統計量と統計量の検定を学びます。

なかなか身近になく難しい金融を元銀行員が解説します。 今回は「信託」を取り扱います。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 数列の上極限・下極限を導入します。またCauchy列と収束について議論します。

大学レベルの線形代数を復習していきます。

計量経済学の基礎を学んでいきます。 今回は古典的2変数回帰モデルを導入します。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 単調列の収束性を議論します。

なかなか身近になく難しい金融を元銀行員が解説します。 今回は「株式」を取り扱います。

なかなか身近になく難しい金融を元銀行員が解説します。 今回は「国債」を取り扱います。

大学レベルの線形代数を復習していきます。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 数列の極限を厳密に議論していきます。

「1週間でC#の基礎が学べる本」を用いてC#を学んでいきます。

「1週間でC#の基礎が学べる本」を用いてC#を学んでいきます。

コンピュテーショナル・ファイナンスを学びます。 ツリーモデルによるオプションの評価を学びます。

大学レベルの線形代数を復習していきます。

計量経済学の基礎を学んでいきます。 (単)回帰モデルの当てはめの概念を概観していきます。