Juliaを使うときのTipsをまとめる（その13/X）

　を使うのに、今一度

Juliaプログラミングクックブック ―言語仕様からデータ分析、機械学習、数値計算まで

で使い方を整理する。

前回

power-of-awareness.com

注意

　参照文献はかなり古い(2019年)ため、現在のバージョンでは動作しない関数などが多いとの評判がある。そこでそういった齟齬があった場合は随時コメントする。なお筆者の環境は、

アプリケーション	バージョン

である。

3.　Juliaによる数値演算

3.3　完全実施要因計画の作成

　完全実施要因計画(因子のすべての値の組み合わせを実験する計画)に従って実験することを考える。そのために配列のリストに対して、配列の値のすべての組み合わせを与える。

function expandgrid(levels...)
    lengths = length.(levels)
    inner = 1
    outer = prod(lengths)
    grid = []
    for i in 1:length(levels)
        outer = div(outer, lengths[i])
        push!(grid, repeat(levels[i], inner = inner, outer = outer))
        inner *= lengths[i]
    end
    Tuple(grid)
end

hcat(expandgrid(1:3,[true,false],'a':'b')...)