初めに
データベースとSQLは現在のデータサイエンスに必須な知識・スキルの1つ。その基礎を
を基に学んできた。
この知識をより昇華させて「SQL中級者になりたい！」ため、同じ著者の
を参考に、更なるSQLの知識を拡充していこう。
1. CASE式
句で
式を用いることで集約単位となるコードや階級を柔軟に設定できる。これは非定形的な集計に有効である。
- 集約関数の中に使うことで行持ちから列持ちへの水平展開も簡単にできる。
- 集約関数を条件式に組み込むことで
句を使わずにクエリをまとめられる。
- 実装依存の関数より表現力が強力かつ汎用性も高まる。
- 以上ができるのは
分をつにまとめられ、可読性もパフォーマンスも向上する。
2. ウィンドウ関数
- ウィンドウ関数の「ウィンドウ」は順序を持つ「範囲」の意味である。
- ウィンドウ関数の構文上では
句と
句で特徴づけられたレコード集合を意味し、一般的に簡略的の構文が使われるため、却ってウィンドウの存在を意識しにくい。
- フレーム句はカーソルの機能を
- フレーム句を使うことで、異なる行のデータを1つの行に持ってくることができるようになり、行間比較が簡単に行えるようになった。
- ウィンドウ関数の内部動作としては、現在のところ、レコードのソートが行われている。将来的にハッシュが採用される可能性も零ではない。
3. 自己結合
- 自己結合は非等値結合と組み合わせて用いるのが基本である。
- 全くもって異なるテーブルを結合していると考えれば分かりやすい。
4. 3値論理
は値ではない。
- 値ではないので述語も値の陽には適用できない。
- 無理やり適用すると
が生じる。
- これらに対処すべく、段落的なステップに分けて
5. EXISTS述語
6. HAVING句
- テーブルはファイルではなく、行も順序を持たない。そのため
- 代わりに
句が集合の要素の性質を調べるものであるのに対し、
7. ウィンドウ関数(再訪)
- 昔は、
- しかし相関サブクエリはパフォーマンスと可読性が悪く、
- ウィンドウ関数の登場により、相関サブクエリを使う必要はなくなり、可読性が高くパフォーマンスが改善できた。
8. 外部結合
- 必要に迫られた際には外部結合と
- 入れ子の表側を作成する際はマスタとなる直積を作ってから結合を一回することで済ませる。
- 行数に着目した場合、結合は「掛け算」として考えることができる。そのため一対多の結合では結果の行数は増えない。
- 外部結合は集合演算と類比的に感がられる。その観点から様々な集合演算を表現できる。
9. SQLでの集合演算
10. SQLでの数列
- 1つは、順序を無視した集合と見なす方法である。この場合、伝統的な
- もう1つはおもにウィンドウ関数による直接的な順序の操作による、順序を持った集合と見なす方法である。
述語を用いる必要がある。
