統計学を真剣に学ぶ人のために、個人的にまとめているノートを公開する。
- 1. 序章：統計学の枠組み
- 2. 記述統計学
- 3. 統計学のための確率論(1)：確率の導入
- 4. 統計学のための確率論(2)：確率分布と期待値
- 5. 統計学のための確率論(3)：代表量と独立性
- 6. 統計学のための確率論(4)：確率変数の収束と大数の法則
- 7. 統計学のための確率論(5)：中心極限定理と畳み込み
- 8. 具体的な離散型確率分布
- 9. 具体的な連続型確率分布①
- 10. 具体的な連続型確率分布②
- 11. 具体的な連続型確率分布③
- 12. 具体的な連続型確率分布④
- 13. 多次元確率分布
- 14. 具体的な多次元確率分布
- 15. 統計量と標本分布
- 16. 具体的な統計量の例
- 17. サンプリング
- 18. 統計的決定理論の枠組み
- 19. 点推定論：不偏性とCramér-Raoの不等式
- 20. 点推定論：十分性と完備性、一致性
- 21. 点推定論：最尤法
- 22. 区間推定論
- 23. 統計的仮説検定の定式化
- 24. 検定論における“良さ”① 不偏検定・一様最強力不偏検定
- 25. 検定論における“良さ”② 尤度比検定・検定の精度と標本サイズの関係
- 26. 具体的な仮説検定①
- 27. 具体的な仮説検定②
- 28. 具体的な仮説検定③
- 29. 具体的な仮説検定④
- 30. 具体的な仮説検定⑤
- 31. 具体的な仮説検定⑥
