はじめに
さまざまなテキスト
などを参照しながらベイズ統計学について学んでいきます。
また理論だけでなく、可能な限りシミュレーションを含めていくこととし、それも,
や
など幅広い言語で実装していきたい。
各種バージョン情報
1. ベイズ分析とは何か？
2. ベイズの定理
参考文献
- 安道知寛(2010)「ベイズ統計モデリング」(朝倉書店)
- 鎌谷研吾・著 駒木文保・編(2020)「モンテカルロ統計計算」(講談社サイエンティフィック)
- 豊田秀樹・編著(2015)「基礎からのベイズ統計学」(朝倉書店)
- 中妻照雄(2007)「入門 ベイズ統計学」(朝倉書店)
- 中妻照雄(2013)「実践 ベイズ統計学」(朝倉書店)
- 馬場真哉(2019)「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」(講談社サイエンティフィック)
- 松浦健太郎(2016)「StanとRでベイズ統計モデリング」(共立出版)
- 渡辺澄夫(2012)「ベイズ統計の理論と方法」(コロナ社)
- Andrew Gelman, John Carlin, Hal Stern, David Dunson, Aki Vehtari, and Donald Rubin (2014) "Bayesian Data Analysis", CRC Press
