「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ

一流の大人(ビジネスマン、政治家、リーダー…)として知っておきたい、教養・社会動向を意外なところから取り上げ学ぶことで“気付く力”を伸ばすブログです。目下、データ分析・語学に力点を置いています。

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R

Rによるデータサイエンス(04/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は主成分分析を扱います。

統計的機械学習の数理100問(09/20)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 分類問題を解くべく、判別分析(1次・2次判別)を取り扱います。

Rによるデータサイエンス(03/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 統計学的な分析をする前に行う図示をRで行うための基礎を学んでいく。

統計的機械学習の数理100問(08/20)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 分類問題を解くべく、ロジスティック回帰モデルを取り扱います。

Rによるデータサイエンス(02/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。まずは基礎から学びます。 基本的な演算を学びます。

統計的機械学習の数理100問(07/20)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 重回帰における信頼区間や予測区間を扱います。

Rによるデータサイエンス(01/XX)

R

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。まずは基礎から学びます。

統計的機械学習の数理100問(06/20)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 重回帰における決定係数や多重共線性を扱います。

統計的機械学習の数理100問(05/20)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 重回帰における推定量の性質を引き続き扱います。

やりなおしのR(001/X)

Rの勉強を0からやり直すことにしました。

統計的機械学習の数理100問(04/20)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 重回帰における推定量の性質を扱います。

統計的機械学習の数理100問(03/20)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 重回帰を扱います。

統計的機械学習の数理100問(02/20)

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 線形回帰を扱います。

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