「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ

一流の大人(ビジネスマン、政治家、リーダー…)として知っておきたい、教養・社会動向を意外なところから取り上げ学ぶことで“気付く力”を伸ばすブログです。目下、データ分析・語学に力点を置いています。今月(2022年10月)からは多忙につき、日々の投稿数を減らします。

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統計的機械学習の数理100問(目次)

 いい加減時代の潮流に乗ろうということで機械学習を学びたいと思う。またRはともかくとしてPythonは未経験であるため、丁度良い書籍として

2. 線形回帰

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3. 回帰:重回帰の導入

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4. 回帰:重回帰の推定量(1)

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5. 回帰:重回帰の推定量(2)

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6. 回帰:決定係数・多重共線性

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7. 回帰:信頼区間・予測区間

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8. 分類:ロジスティック回帰

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9. 分類:判別分析

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10. 分類:k近傍法

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11. リサンプリング(1)

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12. リサンプリング(2)

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13. 情報量基準

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17. 決定木

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18. サポートベクトルマシン(1)

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20. 教師無し学習:kMeans・主成分分析

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