時系列解析を学んでいきます。スペクトル分析とMA過程を扱います。

大人として学ぶべき高度な「英文法」を取り扱います。

The Ultimate French Review and Practiceを用いたフランス語文法の勉強メモです。 フランス語における半過去を扱います。

データベースを学ぶべく、SQLを勉強していきます。サブクエリを扱います。

統計学に特有な線形代数を学びます。 行列の因数分解を行うべく、今回は特異値分解を扱います。

Juliaを使ってみる。今回は厳密解法による統計モデルを扱ってみます。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 助変数を持つ関数では各変数に対する微積分の順番を交換できることを議論します。

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は線形回帰を扱います。

「長期投資の理論と実践」をもとに多期間に渡る資産運用の在り方を考えます。 1期間モデルをベースにリスク回避度と効用の具体的な関係性を議論します。

「統計的機械学習の数理100問」を基にRやPythonで実装しながら機械学習を学びます。 非線形回帰(多項式回帰・スプライン回帰)を扱います。

統計学を真剣に学ぶためのノートです。今回は、統計量および標本分布を具体的に導出します。

Pythonを用いてアルゴリズムを学びます。今回はグラフ構造を扱います。

時系列解析を学んでいきます。

時系列解析を学んでいきます。まずは時系列解析の基礎概念を整理していきます。

大人として学ぶべき高度な「英文法」を取り扱います。 否定を扱います。

The Ultimate French Review and Practiceを用いたフランス語文法の勉強メモです。 フランス語における複合過去を扱います。

データベースを学ぶべく、SQLを勉強していきます。ビューを扱います。

統計学に特有な線形代数を学びます。 非負定値行列と固有値に関する議論を行います(最後)。

Juliaを使ってみる。今回は数値積分を用いてBernoulliモデルの事後分布を計算していきます。

大学レベルの微分積分を復習していきます。 助変数に関する一様収束を議論すべく、Diniの定理を扱います。

「Rによるデータサイエンス 2版」をベースにRを学びます。 今回は自己組織化マップを扱います。

「長期投資の理論と実践」をもとに多期間に渡る資産運用の在り方を考えます。

「長期投資の理論と実践」をもとに多期間に渡る資産運用の在り方を考えます。 まずは1期間モデルをベースに効用の概念を導入します。